Автоматизация рутинных задач. Анализ данных.
info@autotis.ru
  • Главная
  • R
  • Python
  • WordPress
  • Perl
  • Радио
    • Памяти Светланы 05.08.1959 — 07.11.2021

Справочник JavaScript

15.12.2016 - Автор: tutor - Категория: JavaScript - Нет комментариев
  • Array
  • Boolean
  • Date
  • Error
  • EvalError
  • Function
  • Math
  • Number
  • Object
  • RangeError
  • ReferenceError
  • RegExp
  • String
  • SyntaxError
  • TypeError
  • URIError

Глобальные методы

Кратко | Подробно
  • alert
  • clearInterval
  • clearTimeout
  • confirm
  • decodeURI
  • decodeURIComponent
  • encodeURI
  • encodeURIComponent
  • eval
  • isFinite
  • isNaN
  • parseFloat
  • parseInt
  • prompt
  • setInterval
  • setTimeout

Глобальные свойства

Кратко | Подробно
  • arguments
  • document
  • Infinity
  • NaN
  • undefined

Синтаксические конструкции

Кратко | Подробно
  • break
  • continue
  • do..while
  • for
  • for..in
  • function
  • if
  • label
  • return
  • switch
  • throw
  • try..catch
  • var
  • while
  • with
  • Блок

Операторы

Кратко | Подробно
  • delete
  • function
  • in
  • instanceof
  • new
  • this
  • typeof
  • void
  • Аксессоры
  • Арифметические операторы
  • Запятая
  • Логические операторы
  • Операторы присваивания
  • Операторы сравнения
  • Побитовые операторы
  • Строковые операторы
  • Условный оператор
Далее Вернуться
RSS-лента: Лучшее в сети Лучшее в сети
  • Whisper больше не нужен, русская диктовка мгновенно и без видеокарты
    Случайно услышал на просторах интернета, что у Сбера, оказывается, есть открытая модель, которая по бенчмаркам русского языка бьёт Whisper, проверил, и понял, что она не просто не хуже, она работает мгновенно? да еще и на обычном процессоре, без GPU, а текст появляется быстрее, чем успеваешь отпустить кнопкуДальше понеслось, собрал диктовку для себя, раздал друзьям, всем […]
  • Долговременная память для ИИ-ассистента: как превратить переписку в Telegram в структурированную базу знаний
    У больших языковых моделей нет памяти. сть контекстное окно: сегодня это десятки-сотни тысяч токенов, но как только диалог выходит за его пределы, модель «забывает» всё. Это серьезное ограничение для ассистента, который должен помнить ваши дела, людей и договорённости месяцами.Я делаю персонального ассистента, который читает переписку пользователя в Telegram и отвечает на вопросы вида «какой бюджет […]
  • Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель обманывала саму себя полтора месяца — и как мы это поймали
    Разрыв между «отлично работает на истории» и «сливает в реальности» — классика ML на временных рядах. В нашем случае модель заглядывала в будущее на 3.5 часа через некорректный ресемплинг 4-часовых свечей.Разбираем анатомию утечки, математику позиционного теста для её детекции и делимся сниппетом защиты от подобных ошибок. Читать далее
  • Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели: считаем стартовый размер VM
    Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели начинается с конкретных весов и профиля запросов. Исходные требования self-hosted LLM включают длину входа и ответа, конкурентность, рантайм и схему offload. Расчёт по размеру весов и формуле KV-кэша даёт стартовую конфигурацию, а прогретый тест показывает реальное потребление памяти и точку, где CPU перестаёт помогать. Читать далее
Меню:
  • Python
  • R
  • WordPress
  • Perl
Москва
Варшавское шоссе
дом 5 к. 255
113535
E-mail: info@autotis.ru
Написать автору в Telegram
Начать обучение - Telegram
Copyright © Litepc.