Справочник JavaScript

15.12.2016 - Автор: tutor - Категория: JavaScript - Нет комментариев

Глобальные методы

Кратко | Подробно

Глобальные свойства

Кратко | Подробно

Синтаксические конструкции

Кратко | Подробно

Операторы

Кратко | Подробно

DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM). Вы в деле?Меня зовут Платон Попов, я дата-аналитик в команде A/B-платформы RWB. В нашей команде я занимаюсь задачами из области причинно-следственного анализа (Causal Inference) и методами понижения дисперсии. В этой статье расскажу о самом кейсе […]
Пачка PDF положила прод. Расследование багов в Go библиотеках
Мой сервис обрабатывает большой поток PDF от самых разных генераторов. В начале июня один‑единственный файл уложил его на 30 минут: HPA раздул поды до потолка, и все они наглухо повисли, 100% CPU, обработка стоит, очередь копится, алерты сыпятся пачками. Расследование в трёх актах: ложный подозреваемый, закомментированный panic и санитайзер, не знавший алфавит до конца. Читать далее
Агентная правка багов, ч. 2: ловим издержки
Соавтор статьи — Сергей Левенец, CTO в команде ТестОпс. Искусственный интеллект заметно ускорил разработку, и очевидных выгод от этого много. Оборотная сторона — выросли издержки на поддержку кода, прежде всего на работу с багами. И ложатся они в первую очередь на тестирование.В прошлой статье мы рассказали про то, как в команде ТестОпс написали и отлаживали […]
AI‑native Tiny Teams — правильный вектор или хайп 2026 года?
В 2026 году из каждого утюга звучит тезис: несколько сильных инженеров с агентами теперь способны делать работу, для которой раньше требовалась полноценная продуктовая команда.Его подогревают прогнозы Сэма Альтмана о «единороге из одного человека», заголовки о tiny-team moment Кремниевой долины и истории вроде Lovable: $100 млн ARR за восемь месяцев при 45 сотрудниках. В такой подаче […]