R для стилометрии и NLP

R для стилометрии и NLP

Язык программирования R является мощным инструментом для анализа данных и особенно полезен в задачах стилометрии и обработки естественного языка (NLP). Благодаря широкому набору библиотек, R позволяет исследователям и аналитикам легко анализировать тексты, выявлять стилистические особенности и решать задачи классификации, кластеризации и семантического анализа. Стилометрия с R Стилометрия — это метод анализа текстов, направленный на изучение […]

Далее …

Функции R

Функции R

В R очень много разных функций, встроенных в язык и ещё больше доступно в многочисленных пакетах.Часть их представлена здесь и снабжена ссылками на онлайн руководства. Итеративные управляющие структуры (циклы типа for, while, repeat и т. д.) —допускают повторение инструкций несколько раз. Однако при крупномасштабной обработке данных,использование этих циклов может занять больше времени и места. Язык […]

Далее …

Линейная регрессия

Линейная регрессия

Линейная регрессия (или линейная модель) используется для прогнозирования количественной переменной результата (y) на основе одной или нескольких переменных — предикторов (x). Цель состоит в том, чтобы построить математическую формулу, которая определяет y как функцию переменной x. После того, как мы создали статистически значимую модель, ее можно использовать для прогнозирования будущих результатов на основе новых значений […]

Далее …